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离散型细菌觅食算法求解TSP
引用本文:王勇臻,陈燕,李桃迎.离散型细菌觅食算法求解TSP[J].计算机应用研究,2014,31(12).
作者姓名:王勇臻  陈燕  李桃迎
作者单位:大连海事大学交通运输管理学院,辽宁大连,116026
基金项目:国家自然科学基金资助项目,辽宁省科技重大项目,辽宁省教育厅科学研究一般项目
摘    要:旅行商问题(TSP)是组合优化问题的典型代表,针对TSP的求解提出一种离散型细菌觅食(DBFO)算法.该算法通过结合2-opt算法设计了一种适合处理离散型变量的趋化算子,将细菌觅食算法推广到了离散情形.同时,结合TSP的特点,在迁徙算子中引入基因库的思想来指导新个体的生成,提高了算法的搜索效率.通过对TSPLIB标准库中22个实例进行仿真实验.实验结果表明,该算法能够有效求解城市规模500以下的TSP,与混合蚁群算法和离散型萤火虫群算法相比,具有更好的全局收敛性和稳定性.

关 键 词:离散型细菌觅食优化算法  旅行商问题  2-opt  基因库

Discrete bacteria foraging optimization algorithm for solving TSP
WANG Yong-zhen,CHEN Yan,LI Tao-ying.Discrete bacteria foraging optimization algorithm for solving TSP[J].Application Research of Computers,2014,31(12).
Authors:WANG Yong-zhen  CHEN Yan  LI Tao-ying
Abstract:
Keywords:discrete bacteria foraging optimization algorithm  traveling salesman problem(TSP)  2-opt  gene pool
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