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基于Arnoldi算法的MEMS微梁的宏建模
引用本文:吕湘连,苑伟政,李伟剑,霍鹏飞,姜澄宇.基于Arnoldi算法的MEMS微梁的宏建模[J].西北工业大学学报,2005,23(3):411-415.
作者姓名:吕湘连  苑伟政  李伟剑  霍鹏飞  姜澄宇
作者单位:西北工业大学,微/纳米系统实验室,陕西,西安,710072
基金项目:国家自然科学基金(50375125),博士点基金(2003069903、20040699009)资助
摘    要:微机电系统通常涉及机、电、流体、热等多个耦合能量域,其设计与分析需要通过宏建模来降低复杂度。论文根据系统传递函数矩匹配原理,提出将Arnoldi算法与Taylor展开相结合来实现MEMS器件行为的宏建模,建立了典型MEMS微梁的宏模型。与有限差分法相对比,该方法可以较准确地实现MEMS器件的快速动态仿真。

关 键 词:MEMS  宏建模  Arnoldi算法  Taylor展开
文章编号:1000-2758(2005)03-0411-05
修稿时间:2004年7月1日

Arnoldi-Algorithm-Based Macromodeling for Coupled-Domain MEMS Device
Lu Xianglian,Yuan Weizheng,Li Weijian,Huo Pengfei,Jiang Chengyu.Arnoldi-Algorithm-Based Macromodeling for Coupled-Domain MEMS Device[J].Journal of Northwestern Polytechnical University,2005,23(3):411-415.
Authors:Lu Xianglian  Yuan Weizheng  Li Weijian  Huo Pengfei  Jiang Chengyu
Abstract:Arnoldi algorithm is employed to implement model order reduction (MOR) of complex micro-electro-mechanical system(MEMS) based on Krylov subspace technique, and the Taylor series expansion is used to solve the weakly nonlinear problem. A 4-order macromodel of micro clamped-clamped electrostatic beam is established as an example to demonstrate the MOR process of coupled MEMS devices. Compared with the finite difference method, the dynamic simulation efficiency using the 4-order macromodel is improved greatly with satisfactory accuracy.
Keywords:MEMS device  macromodeling method  Arnoldi algorithm  Taylor series
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