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一种基于L-M算法的组合神经网络模糊控制器
引用本文:尹志宇,李青茹,李文娜,马龙生. 一种基于L-M算法的组合神经网络模糊控制器[J]. 电光与控制, 2006, 13(1): 73-77
作者姓名:尹志宇  李青茹  李文娜  马龙生
作者单位:河北师范大学物理学院,河北,石家庄,050016;燕山大学信息科学与工程学院,河北,秦皇岛,066004
基金项目:河北师范大学校科研和教改项目
摘    要:提出了一种基于L-M算法的神经网络模糊控制器。用两个相同的三层前向神经网络①和②来生成E和EC的隶属度,用三层前向神经网络③来实现模糊控制规则并生成控制输出,经过研究和对比选择了对于这3个网络来说最好的训练算法Levenberg-Marquardt算法。仿真结果表明了该控制器极好的控制性能。

关 键 词:模糊控制  神经网络  L-M算法
文章编号:1671-637X(2006)01-0073-05
收稿时间:2004-11-18
修稿时间:2004-11-182004-12-03

A combined neural network fuzzy controller based on L-M algorithm
YIN Zhi-yu,LI Qing-ru,LI Wen-na,MA Long-sheng. A combined neural network fuzzy controller based on L-M algorithm[J]. Electronics Optics & Control, 2006, 13(1): 73-77
Authors:YIN Zhi-yu  LI Qing-ru  LI Wen-na  MA Long-sheng
Abstract:
Keywords:fuzzy control   neural network   L-M algorithm
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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