| 基于QPSO参数优化的WLS-SVM短期负荷预测 |
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| 引用本文： | 王林川,白波,于奉振,袁明哲. 基于QPSO参数优化的WLS-SVM短期负荷预测[J]. 现代电力, 2010, 27(5) |
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| 作者姓名： | 王林川 白波 于奉振 袁明哲 |
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| 摘 要： | 为了解决负荷非线性特性导致的预测模型难以准确建立的问题,提出一种基于量子粒子群优化(QPSO)参数选择的加权最小二乘支持向量机(WLS-SVM)的短期负荷预测模型和方法.首先,利用量子粒子群优化方法来对模型进行训练,从而选出最优超参数.其次,采用具有良好泛化性能的WLS-SVM回归模型弥补损失的鲁棒性.文中以黑龙江电网短期负荷预测为例,将该方法与一般LS-SVM模型的预测结果进行了对比分析,结果表明此方法能明显提高预测精度.
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| 关 键 词： | 量子粒子群优化 最小二乘支持向量机 短期负荷预测 鲁棒性 |
Short-term Load Forecasting Based on WLS-SVM Method with Parameter Optimization by QPSO |
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| Wang Linchuan,Bai bo,Yu Fengzhen,Yuan Mingzhe. Short-term Load Forecasting Based on WLS-SVM Method with Parameter Optimization by QPSO[J]. Modern Electric Power, 2010, 27(5) |
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| Authors: | Wang Linchuan Bai bo Yu Fengzhen Yuan Mingzhe |
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