粗集中规则提取的一种增量式算法

本文对数据成时间序列的动态决策表，用增量式算法提取决策表的规则模型。增量式算法的关键点是在分类正确率和相容度下对属性集进行优级排序，算法的特点是随着数据的增加逐次推导规则。随着计算软次的增加，比较运算的次数按多项式增加，由于大型静态数据库可转化为动态数据库。所以，增量式算法是大型决策表规则提取的有效算法。