| 基于蒙特卡洛滤波平滑的语音增强算法 |
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| 引用本文： | 董航,孙洪.基于蒙特卡洛滤波平滑的语音增强算法[J].信号处理,2005,21(Z1):223-226. |
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| 作者姓名： | 董航 孙洪 |
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| 作者单位： | 武汉大学电子信息学院,430079 |
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| 摘 要： | 本文在分析统计信号贝叶斯模型和语音信号的时变自回归(TVAR)模型的基础上,利用蒙特卡洛滤波及平滑方法,对语音信号的TVAR模型参数进行了估计,提出了一种有效的针对非平稳加性噪声影响下的语音增强算法.该算法可以很好的跟踪非平稳信号,同时引入对反射系数的判断,保证了跟踪的稳定性.实验表明,本文方法能很好的抑制背景噪声,提高信噪比,改善语音信号的听觉质量.
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| 关 键 词： | 语音增强 贝叶斯框架 时变自回归(Time-varving autoregressiveTVAR)模型 蒙特卡洛滤波及平滑方法 |
Speech enhancement based on Monte Carlo filtering and smoothing |
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| DONG Hang,SUN Hong.Speech enhancement based on Monte Carlo filtering and smoothing[J].Signal Processing,2005,21(Z1):223-226. |
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| Authors: | DONG Hang SUN Hong |
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