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| 长短期记忆网络在中长期径流预报中的应用 | |
| 引用本文： | 陶思铭,梁忠民,陈在妮,曲田,胡义明. 长短期记忆网络在中长期径流预报中的应用[J]. 武汉大学学报(工学版), 2021, 0(1): 21-27 |
| 作者姓名： | 陶思铭 梁忠民 陈在妮 曲田 胡义明 |
| 作者单位： | 1.河海大学水文水资源学院;2.国家能源集团大渡河流域梯级电站集控中心 |
| 摘 要： | 长短期记忆神经网络(long-short term memory neural network,LSTM)是一种适合模拟与预测时间序列长程变化的神经网络,可用于研究中长期水文预报问题.以黄河源区唐乃亥流域为研究区域,根据2000-2009年的日降雨量、蒸发量和流量资料,构建了未来30 d的逐日流量LSTM预报模型,并以... |
| 关 键 词： | 长短期记忆神经网络 BP神经网络 中长期径流预报 唐乃亥流域 |
Application of long-short term memory network in medium-long term runoff forecast |
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