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基于概率神经网络的柴油机故障诊断研究
引用本文:王志,张杰,晋超.基于概率神经网络的柴油机故障诊断研究[J].机电信息,2020(23):48-49.
作者姓名:王志  张杰  晋超
作者单位:潍坊科技学院,山东潍坊261000;潍坊科技学院,山东潍坊261000;潍坊科技学院,山东潍坊261000
摘    要:针对柴油机故障的人工诊断方法存在诊断难度大、诊断速度慢、干扰因素多等问题,提出了使用概率神经网络模型进行柴油机故障智能诊断的方法。实验结果表明,该方法能够有效应用于柴油机故障诊断中,并在诊断速度、准确率等方面均优于人工诊断方法。

关 键 词:柴油机  故障诊断  概率神经网络
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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