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| 基于DE-PSO路由的最优路径选择算法研究 | |
| 引用本文： | 程小博,尚家泽,安葳鹏,刘雨,刘志中.基于DE-PSO路由的最优路径选择算法研究[J].河南理工大学学报(自然科学版),2020,39(2):110-115. |
| 作者姓名： | 程小博 尚家泽 安葳鹏 刘雨 刘志中 |
| 作者单位： | 河南理工大学 计算机科学与技术学院,河南 焦作,454000 |
| 基金项目： | 河南省高等学校重点研究项目;国家自然科学基金 |
| 摘 要： | 针对目前ZigBee网络中路由节点间能量消耗不均衡、能量消耗大和节点过早死亡等问题,提出了融合差分进化粒子群算法(DE-PSO)。首先,对比节点剩余能量,通过对比簇首竞选权重值竞选簇首,其次,利用DE算法搜索全局较优路径,并利用PSO算法的收敛性快速找到最佳路径。仿真结果表明,DE-PSO算法相比于经典的AODVjr算法、DE算法和ACO-AODV算法,可以有效地减少节点死亡、延长网络生存时间、减少节点能量损耗,提高了ZigBee网络的整体性能。 |
| 关 键 词： | ZigBee 差分进化算法 粒子群优化算法 最佳路径 |
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