蒙特卡洛法为基础的测量不确定度评定软件系统开发 |
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引用本文: | 宗翔宇.蒙特卡洛法为基础的测量不确定度评定软件系统开发[J].中国计量,2020(2):103-106. |
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作者姓名: | 宗翔宇 |
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作者单位: | 河北省沧州市计量测试所 |
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摘 要: | 目前,我国计量校准结果的不确定度评定依据的是JJF1059.1-2012《测量不确定度评定与表示》和JJF1059.2-2012《用蒙特卡洛方法评定不确定度》,当采用JJF1059.1-2012不确定度传递率进行测量不确定度评定存在困难时,蒙特卡洛方法(MCM)就是实用的替代方法。目前多数编程工具和计算软件都要求使用者具有较高的程序开发水平,导致使用MCM进行不确定度评定难以大面积推广。因而开发出一款功能实用、界面友好、操作便捷,计算效率高且结果精确的测量不确定度计算、评定系统成为摆在测量不确定度评定人员面前的首要问题。
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关 键 词: | 概率分布 测量不确定度评定 随机变量 Matlab 测量模型 概率模型 标准不确定度 概率密度函数 |
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