| 基于特征点和密度聚类的图像复制-粘贴篡改盲鉴别算法 |
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| 作者姓名： | 陈海鹏 曲正道 杨茜雯 张巍 吕颖达 |
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| 作者单位： | 吉林大学计算机科学与技术学院,长春130012;吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室,长春130012;吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室,长春130012;吉林大学软件学院,长春130012;吉林大学第二医院,长春130022;吉林大学公共计算机教学与研究中心,长春130012 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;青年人才项目 |
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| 摘 要： | 针对数字图像复制-粘贴篡改盲鉴别方法存在的时间复杂度高、篡改定位不够精确等问题,提出了一种基于二进制描述符和密度聚类的数字图像复制-粘贴篡改的盲鉴别算法。该方法使用二进制描述符AKAZE提取特征点并描述特征,以降低特征计算的时间复杂度;使用基于密度的聚类算法DBSCAN去除错误匹配;最后通过仿射变换整幅图像对篡改区域进行定位。通过不同数据集上的实验结果表明:本文算法准确率最高可达到95%以上,误检率基本在10%以下,有效降低了时间复杂度,在可靠性和篡改定位准确率方面具有更优越的性能。
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| 关 键 词： | 信息处理技术 数字图像盲取证 复制-粘贴篡改检测 复制-粘贴篡改定位 AKAZE特征 密度聚类 |
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