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| 一种基于RBF神经网络的温度控制系统设计 | |
| 引用本文： | 张雯,王耀弘,周中木.一种基于RBF神经网络的温度控制系统设计[J].中国计量,2020(5):88-90. |
| 作者姓名： | 张雯 王耀弘 周中木 |
| 作者单位： | 重庆市计量质量检测研究院 |
| 基金项目： | 重庆市质监局科技计划项目(CQZJKY2017023),便携式高精度温度计量炉的研究与实现。 |
| 摘 要： | 干体炉具有非线性、时变、纯滞后的特性,传统PID控制难以达到较高的控温效果。针对该特性提出一种RBF神经网络算法的控制系统设计方案,并搭建了干体炉硬件模块和接口模块,实现了一体化自动温度校准。实验表明,基于RBF神经网络的控制方法设计的干体炉具有结构简单、逼近速度快、控温效果好的特点。 |
| 关 键 词： | 干体炉 RBF 校准 |
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