| 应用新数据同化算法的桥梁极值应力预测 |
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| 引用本文： | 樊学平,屈广,刘月飞.应用新数据同化算法的桥梁极值应力预测[J].吉林大学学报(工学版),2020,50(2):572-580. |
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| 作者姓名： | 樊学平 屈广 刘月飞 |
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| 作者单位： | 兰州大学西部灾害与环境力学教育部重点实验室,兰州730030;兰州大学土木工程与力学学院,兰州730030;兰州大学西部灾害与环境力学教育部重点实验室,兰州730030;兰州大学土木工程与力学学院,兰州730030;兰州大学西部灾害与环境力学教育部重点实验室,兰州730030;兰州大学土木工程与力学学院,兰州730030 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;甘肃省自然科学基金 |
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| 摘 要： | 为合理动态预测桥梁极值应力,将极值应力监测数据视为时间序列,提出桥梁极值应力预测的数据同化新方法。利用极值应力监测数据建立动态非线性模型,引入K均值聚类算法与最大期望算法,并将两者融合嵌入到高斯混合粒子滤波器,得到改进高斯混合粒子滤波算法,结合监测数据实现桥梁极值应力的动态预测,通过在役桥梁监测数据对所提算法的合理性进行验证,并与其他预测算法进行比较,结果发现改进算法更具可行性且预测精度较高。
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| 关 键 词： | 结构工程 动态非线性模型 高斯混合粒子滤波器 桥梁极值应力预测 |
Bridge extreme stress prediction based on new data assimilation algorithm |
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