| 基于WQPSO算法的多阈值图像分割算法的研究 |
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| 引用本文： | 张天瑜.基于WQPSO算法的多阈值图像分割算法的研究[J].计算机应用与软件,2009,26(12):248-250. |
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| 作者姓名： | 张天瑜 |
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| 作者单位： | 无锡市广播电视大学信息工程系,江苏,无锡,214011 |
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| 摘 要： | 引入基于量子行为的粒子群算法（QPSO）应用于图像分割。QPSO不仅参数个数少、随机性强,而且能覆盖所有解空间,但由于QPSO的后期局部搜索能力较弱,因此提出一种基于小波变异的量子粒子群优化算法（WQPSO）以增强其局部搜索能力,保证算法的全局收敛性。把图像分割看成一个最优化问题,以最大类间方差法（OTSU）为例,对比了WQPSO、标准粒子群算法（PSO）和QPSO在阈值处理中的性能,实验结果表明WQPSO完全满足实时系统精确度和准确性的要求,具有无可比拟的图像分割效果。
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| 关 键 词： | 图像分割 量子粒子群算法 小波变异 最大类间方差法 |
ALGORITHM OF MULTI THRESHOLD IMAGE SEGMENTATION BASED ON QUANTUM PARTICLE SWARM OPTIMIZATION WITH WAVELET MUTATION |
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| Zhang Tianyu.ALGORITHM OF MULTI THRESHOLD IMAGE SEGMENTATION BASED ON QUANTUM PARTICLE SWARM OPTIMIZATION WITH WAVELET MUTATION[J].Computer Applications and Software,2009,26(12):248-250. |
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| Authors: | Zhang Tianyu |
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