| 基于数据挖掘技术的混合入侵检测模型研究 |
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| 引用本文： | 李建国,胡学钢,韩玲.基于数据挖掘技术的混合入侵检测模型研究[J].数字社区&智能家居,2006(12):9-9,16. |
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| 作者姓名： | 李建国 胡学钢 韩玲 |
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| 作者单位： | [1]合肥工业大学计算机与信息学院,安徽合肥230009 [2]淮北煤炭师范学院计算机科学与技术系,安徽淮北235000 |
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| 基金项目： | 安徽省高校重点教研项目（2005057）. |
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| 摘 要： | 数据挖掘技术在入侵检测系统中的应用已经成为网络安全领域的研究热点。本文介绍了数据挖掘技术在入侵检测技术领域中的相关应用，提出了目前入侵检测系统中的常用的两种检测技术并对其进行分析，指出了入侵检测系统中存在的问题，在此基础上构建了一种基于数据挖掘技术的混合入侵检测模型。
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| 关 键 词： | 数据挖掘 网络安全 入侵检测 滥用检测 异常检测 |
| 文章编号： | 1009-3044（2006）35-0009-01 |
| 收稿时间： | 2006-02-28 |
| 修稿时间： | 2006年2月28日 |
Researches on Mixed Intrusion Detection Model Based on Data Mining Technologies |
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| LI Jian-guo, HU Xue-gang, HAN Ling.Researches on Mixed Intrusion Detection Model Based on Data Mining Technologies[J].Digital Community & Smart Home,2006(12):9-9,16. |
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| Authors: | LI Jian-guo HU Xue-gang HAN Ling |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | data mining intemet safety intrusion detection misuse detection abnormal detection |
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