基于角色划分的多源异构数据库安全访问控制

对数据库进行安全访问控制时没有进行角色划分，使得用户权限设定不准确，导致用户访问匹配度较低，对此，研究基于角色划分的多源异构数据库安全访问控制方法。根据注册信息对访问用户进行身份验证，采用李克特5级量化标准对每个描述指标进行量化，根据量化结果计算出描述指标的重要度，根据重要度选取评估指标，将上述信任度评估指标作为信任证据，构建信任度联邦学习模型，计算用户信任度，基于上述计算结果划分用户角色，确认用户访问权限，实现多源异构数据库安全访问控制。结果表明：所研究方法控制下，合法身份用户访问成功率为100%、非法身份用户访问成功率为0%,角色正确匹配度均处于90%以上，说明该方法实现了对用户身份的有效验证。所研究方法的角色正确匹配度达到最大值，说明该方法的访问控制质量较高，能准确划分用户访问权限。