基于状态识别的人体运动中穿戴设备动态监控系统

针对运动动作采集与识别的需求,提出一种基于IMU数据采集与SVM的动作识别的可穿戴动态监控系统。在该系统中,首先利用IMU采集运动数据,然后对数据进行平滑滤波处理,以消除噪声对数据的影响,动作特征的提取将利用动作分割算法,动作的识别采用支持向量机。结果证明：SVM算法在经过特征选择后,在动态动作、静态动作以及全部动作的识别率上达到了98.01%、99.23%、98.52%,整体识别效果好,证明了基于状态识别的可穿戴设备监控系统具有可行性。