基于语音识别技术的在线语言交互学习系统的设计与实现

当前中外语学习口语环境的不足问题已导致学生在语言应用过程中出现了许多困难。研究针对该问题提出了一种基于语音识别技术的在线语音交互学习系统。从语音输入质量入手，在预处理步骤上进行语言信号时域特征的变换，针对计算量和存储空间性能对动态时间规整算法进行改进，并基于改进算法构建在线韩语交互学习系统。实验结果表明，优化算法与混合模式方案，在不同的噪音与信嗓比背景下，混合模型的音频识别错误率均低于30%,在40 dB的条件下识别错误率低于16%。融入优化算法的教学系统在40 dB的条件下错误率低于13%。说明HMM与DBN混合模型更适用于韩语语言识别教学系统，此次设计的基于语音识别的语言交互学习系统具有一定应用价值。