基于改进蝠鲼觅食算法的汽车前桥轻量化优化

汽车前桥结构是汽车的核心部件之一，在汽车设计中具有举足轻重的地位。为提高汽车前桥轻量化优化的收敛速度和精度，提出一种基于蝠鲼自身防卫策略改进的蝠鲼算法。采用六个经典的测试函数对改进蝠鲼算法进行性能测试验证，结果表明改进的蝠鲼算法具有良好的收敛速度和收敛精度。在此基础上，运用改进的蝠鲼算法对汽车前桥进行轻量化优化设计，优化结果表明经过94次迭代之后可以获得最优解，汽车前桥优化后的总质量从51.95 kg降低为43.24 kg,降低了16.75%。通过分析经典测试函数和汽车前桥案例的结果可知，改进的蝠鲼算法是一种高效的优化算法，对以后的工程优化问题和算法改进具有参考意义。