通信动力环境下电网运行状态在线自动监测技术研究

为了提高在监测电网运行状态过程中识别状态异常数据的能力,降低能量开销,延长电网的运行生命周期,提出在通信动力环境下基于分层协同的电网运行状态在线自动监测技术。首先根据测量数据在采集终端的特征分布,构建测量数据的二维特征分布集,使用高维结构数据重组,得到电力大数据分布参数集。在发电、输电、变电、配电、用电及调度等环节中进行电网运行状态特征估计,完成电网运行状态数据特征误差补偿。根据收集的大量电网运行状态数据,采用分层协同调度方法实现电网运行状态特征的多维度检测和参数提取。根据电力系统收集、传输的测量数据的状态特征提取结果,采用主成分分析与小波变化结合的方法实现对电网运行状态特征预测和自动监测。实验结果得知,采用该方法进行通信动力环境下电网运行状态检测,识别状态异常数据特征强,且能量开销低,在4 kJ左右,通信动力环境下电网运行生命周期较长,达到158 000 h以上,电力数据传输和调度能力较强,对于用电特征及高频波动分量监测的泛化能力较强。