基于MTCNN的高光谱人脸识别自动控制系统 |
| |
引用本文: | 梁莹.基于MTCNN的高光谱人脸识别自动控制系统[J].自动化与仪表,2023(6):10-13+28. |
| |
作者姓名: | 梁莹 |
| |
作者单位: | 西安思源学院基础教育学院 |
| |
摘 要: | 为避免光线、姿势、表情等因素影响高光谱人脸识别效果,该文设计了基于MTCNN的高光谱人脸识别自动控制系统。高光谱人脸采集模块通过人工智能机摄像头和CMOS图像传感器采集高光谱人脸图像样本,采用分块局部二值模式提取高光谱人脸局部特征,将其输入Ada-Boost支持向量机,得出高光谱人脸不同区域的最优谱带;利用多任务卷积神经网络,提取最优谱带特征,由Softmax函数完成高光谱人脸分类识别,将识别结果存储至人脸库构建模块,并呈现在手机智能终端。实验结果表明,该系统的高光谱人脸图像采集和LBP特征提取的应用效果较好,可有效识别出不同光线条件和光照角度下高光谱人脸,平均识别率高达99.36%。
|
关 键 词: | 人工智能机 高光谱 人脸识别 自动控制系统 图像传感器 谱带优选 |
|
|