改进遗传神经网络算法在自动借阅图书系统故障检测中的应用研究

为进一步提高图书借阅服务系统的故障检测性能，提出一种改进的神经网络预测模型进行图书自动借阅系统的故障诊断。其中，使用遗传算法对神经网络进行改进，解决神经网络存在的易陷入局部最小值和梯度消失问题，并进行图书自动借阅系统的电路故障预测。实验结果表明，与其他模型相比，本研究提出的遗传神经网络具有更好的性能，AUC值和准确率分别达到了0.711 27、85.3%;在进行图书自动借阅系统的电路故障预测时，对于两个电路元件的故障预测误差分别为1.362 5E-07和3.259 2E-05。以上结果表明，使用本研究的遗传神经网络模型进行图书自动借阅的故障检测时能够取得良好的效果，具有一定的实际应用价值。