随机森林算法在电能质量自动监测中的应用研究

社会的进步带动电力发展,随之出现的是各种电能质量问题,而现代科技能够实现对电能质量的实时监测。针对当今社会生产活动中易出现的各种电能质量问题,提出一种基于随机森林算法的电能质量自动监测模型。该模型能够实现电能质量的实时自动监测。对提出的随机森林算法利用贝叶斯算法进行参数优化以提高整体模型的分类准确率。最后经实验验证分析,优化后的随机森林模型对比传统模型在分类准确率方面确实有所提升,构建的电能质量监测模型具有较好的应用前景。