剔除运动异常点优化后的人群异常智能监控方法

在利用智能监控进行人群异常的检测过程中,由于图像中人群异常的粒度不同,导致传统方法检测性能差,设计一种基于智能监控剔除运动异常点进行人群异常检测的方法。为了剔除运动异常点,使用光流法提取出人群的运动特征,描述运动趋势,筛选出运动特征异常的点进行剔除,利用支持向量机对不同粒度的人群异常情况进行分类,使用核函数简化分类过程,在训练中获取合适参数,实现基于智能监控的人群异常检测。监测方法性能测试结果表明：在不同的测试数据集中,相等FPR的情况下,设计方法的TPR值更高,说明检测结果更精准,验证了设计方法的有效性。