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| 基于稀疏非负TT分解的图像分类算法 | |
| 引用本文： | 况慧娟,陈中明.基于稀疏非负TT分解的图像分类算法[J].杭州电子科技大学学报,2023(1):93-98. |
| 作者姓名： | 况慧娟 陈中明 |
| 作者单位： | 杭州电子科技大学理学院 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(11701132)； |
| 摘 要： | 针对高阶的图像分类问题，提出一种基于稀疏非负张量链(Tensor Train, TT)分解的模型。采用交替非负最小二乘法求解相应优化问题，并给出该算法的收敛性分析。数值实验表明，与非负矩阵分解相比，稀疏非负TT分解的图像识别率的平均值提升了6.46%。 |
| 关 键 词： | Tensor Train分解 交替非负最小二乘法 非负张量分解 稀疏性 |