基于机器视觉的升船机凸齿焊缝检测方法 |
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引用本文: | 田小兵,刘淋淋,王久银,蒋树文.基于机器视觉的升船机凸齿焊缝检测方法[J].焊接技术,2023(8):104-108. |
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作者姓名: | 田小兵 刘淋淋 王久银 蒋树文 |
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作者单位: | 1. 重庆大学;2. 长春工程学院;3. 构皮滩发电厂;4. 杭州国电机械设计研究院有限公司 |
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摘 要: | 为了获取精准的焊缝检测结果,文中提出一种基于机器视觉的升船机凸齿焊缝检测方法。建立基于机器视觉的X射线焊缝底片采集平台,通过需求确定采集方案进行图像采集。将采集的底片作为研究对象,以广义交叉验证准则为优化目标,通过序列二次规划算法优化处理非降采样轮廓波变换(NSCT)域的去噪阈值,获取最优去噪阈值。在确定阈值后,采用非线性阈值函数处理Contourlet系数,获取去噪后的图像。引入梯度方向直方图算法提取升船机凸齿焊缝图像特征,将二叉树支持向量机(SVM)作为分类模型完成特征学习及升船机凸齿焊缝检测。试验结果表明,文中方法不仅可以获取精准的焊缝检测结果,同时还能够提高焊缝检测效率。
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关 键 词: | 机器视觉 升船机 凸齿焊缝 检测 |
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