基于证据特征融合的车辆可信化识别方法研究

随着当前道路交通环境的日益复杂，道路交通安全监管成为了公安交通管理部门的一项重要工作内容，而车辆作为一类重要的道路交通对象，对其有效的识别则是安全监管过程中的一个关键。该文针对道路交通车辆的有效识别问题，首先建立了基于基分类器的集成分类模型，并结合集成分类模型并行识别的结构特点，提出了基于证据特征融合的车辆可信化识别算法，通过对证据特征的可信化融合，提升了算法模型对车辆目标的表征能力。实验仿真结果表明，该方法能够有效地提升车辆目标的识别可信度，进而为实际复杂道路交通环境中的车辆识别提供技术支持，也为公安交通管理部门的道路交通安全监管提供一定的理论参考。