基于二元函数拟合的X射线焊缝图像缺陷分割方法

由于存在焊缝图像噪声强、不清晰、对比度低的问题，导致图像分割效果差，文中提出一种基于二元函数拟合的X射线焊缝图像缺陷分割方法。通过正弦变换函数对原始焊缝图像增强处理，使用B样条曲线拟合图像内的灰度曲线，计算高斯曲率与平均曲率得到焊缝表面图像边缘特征，通过二元函数得到不同类型的焊缝边缘数据，结合焊缝图像的表决图，完成对焊缝图像缺陷完美分割。试验结果表明，该方法分割精度高，且在缺陷类别识别和检测效果图上都要高于卷积神经网络算法、目标检测算法、多视觉成像算法的，证明所提方法分割效果好，有实际的应用价值。