非关系型分布式大数据多分辨率采集系统设计

为了满足用户的数据采集与应用需求，提出非关系型分布式大数据多分辨率采集系统设计。搭建分布式大数据多分辨率采集架构，引入Boosting算法将同一空间分辨率数据划分为同一类别，完成大数据的聚类处理；测量数据传输延时与时钟偏移量，同步配置分布式时钟；以大数据聚类结果为基础，以分布式时钟同步配置为依据，以用户需求数据分辨率范围为限制，在大数据聚类集合中提取相关数据，选取适当的存储节点保存提取数据，从而实现分布式大数据的多分辨率采集。实验结果表明：应用设计系统获得的数据采集速率最大值为140 MB/s,数据采集质量因子最大值为9.4,证实设计系统应用性能更佳。