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基于蚁群算法的选煤厂配煤调度优化
引用本文:孙伟,左登超,李停,张明伟. 基于蚁群算法的选煤厂配煤调度优化[J]. 煤炭技术, 2014, 0(6): 214-215
作者姓名:孙伟  左登超  李停  张明伟
作者单位:中国矿业大学信息与电气工程学院
摘    要:针对当前选煤厂配煤调度中配料误差大、生产稳定性差等问题,提出了基于蚁群算法的配煤调度优化。该算法能够在复杂的环境中规划出最佳配煤方案,并获得最佳经济效益。仿真结果验证了蚁群算法在选煤厂配煤调度中的有效性。

关 键 词:蚁群算法  优化  配煤调度  选煤厂

Coal Blending Scheduling Optimization Based on Ant Colony Algorithm
SUN Wei;ZUO Deng-chao;LI Ting;ZHANG Ming-wei. Coal Blending Scheduling Optimization Based on Ant Colony Algorithm[J]. Coal Technology, 2014, 0(6): 214-215
Authors:SUN Wei  ZUO Deng-chao  LI Ting  ZHANG Ming-wei
Affiliation:SUN Wei;ZUO Deng-chao;LI Ting;ZHANG Ming-wei;School of Information and Electrical Engineering,China University of Mining and Technology;
Abstract:
Keywords:
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