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神经网络在高炉铁水含硫量预报中的应用
引用本文:徐雅娜,许桂清,周建常.神经网络在高炉铁水含硫量预报中的应用[J].控制工程,2001,8(6):10-11.
作者姓名:徐雅娜  许桂清  周建常
作者单位:1. 辽宁省交通专科学校计算机系,
2. 东北大学信息科学与工程学院,
摘    要:将TD方法与人工神经元网络方法有机地结合起来 ,提出了一种在高炉铁水含硫量预报中的应用策略。并基于鞍钢 10 # 高炉操作过程 ,建立了高炉铁水含硫量预报专家系统

关 键 词:专家系统  神经网络  铁水含硫量  TD方法  预测
文章编号:1005-3662(2001)06-0010-03
修稿时间:2001年4月13日

Application of Neural Network Model to Predict the Sulphur Content of the Hot Metal
XU Ya na ,XU Gui qing ,ZHOU Jiang chang.Application of Neural Network Model to Predict the Sulphur Content of the Hot Metal[J].Control Engineering of China,2001,8(6):10-11.
Authors:XU Ya na  XU Gui qing  ZHOU Jiang chang
Affiliation:XU Ya na 1,XU Gui qing 2,ZHOU Jiang chang 2
Abstract:A method of combining temporal difference with neural network model is applied to predict the sulphur content of the hot metal.An expert system of predicting the sulphur content of the hot metal,based on the process of No.10 blast furnace in Anshan Iron & Steel Company,is developed by using this method.
Keywords:expert system  neural network  sulphur content of the hot metal  TD method  predict
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