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机载多维度SAR误差分析与成像自配准处理方法
引用本文:仇晓兰,程遥,高铭,焦泽坤,周良将,丁赤飚.机载多维度SAR误差分析与成像自配准处理方法[J].雷达科学与技术,2021,19(5):571-582.
作者姓名:仇晓兰  程遥  高铭  焦泽坤  周良将  丁赤飚
作者单位:微波成像技术国家重点实验室,北京 100190;苏州市空天大数据智能应用技术重点实验室,江苏苏州215124;苏州空天信息研究院,江苏苏州 215124;中国科学院空天信息创新研究院,北京 100190;苏州市空天大数据智能应用技术重点实验室,江苏苏州215124;苏州空天信息研究院,江苏苏州 215124;中国科学院空天信息创新研究院,北京 100190;中国科学院大学,北京 100049;微波成像技术国家重点实验室,北京 100190;中国科学院空天信息创新研究院,北京 100190;微波成像技术国家重点实验室,北京 100190;齐鲁空天信息研究院,山东济南 250132;中国科学院空天信息创新研究院,北京 100190;微波成像技术国家重点实验室,北京 100190;苏州空天信息研究院,江苏苏州 215124;齐鲁空天信息研究院,山东济南 250132;中国科学院空天信息创新研究院,北京 100190;中国科学院大学,北京 100049
基金项目:国家自然科学基金(No.61991421, 62022082)
摘    要:随着机载SAR技术发展,在同一架飞机上可以同时安装多个波段的全极化SAR载荷,形成机载多维度SAR系统。中科院空天院牵头研制了一部机载多维度SAR系统,并采用统一的频率源作为基准,以保证不同波段SAR之间在时间、相位方面的一致性,开展了数据获取实验。本文分析了该机载多维度SAR在采样延迟、方位时间和运动补偿等方面的误差,并提出了一致性校正和成像处理的方法,实现了无需后续图像匹配的成像自配准。机载多维度SAR实验数据处理结果表明,多波段成像自配准精度达到1个像素以内,为后续多维度SAR数据联合分析提供了良好的基础。

关 键 词:多维度SAR  机载SAR  SAR成像  多波段SAR  多极化SAR

Error Analysis and Auto-Registration Imaging Method for Airborne Multidimensional Space Joint-Observation SAR
QIU Xiaolan,CHENG Yao,GAO Ming,JIAO Zekun,ZHOU Liangjiang,DING Chibiao.Error Analysis and Auto-Registration Imaging Method for Airborne Multidimensional Space Joint-Observation SAR[J].Radar Science and Technology,2021,19(5):571-582.
Authors:QIU Xiaolan  CHENG Yao  GAO Ming  JIAO Zekun  ZHOU Liangjiang  DING Chibiao
Abstract:
Keywords:multidimensional space joint-observation SAR (MSJosSAR)  airborne SAR  SAR imaging  multi-band SAR  multi-polarized SAR
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