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基于彩色形态筛的建筑物主体轮廓提取算法
引用本文:杨淼,龚成龙,魏志强.基于彩色形态筛的建筑物主体轮廓提取算法[J].数据采集与处理,2011,26(3).
作者姓名:杨淼  龚成龙  魏志强
作者单位:1. 淮海工学院电子工程学院,连云港,222005
2. 中国海洋大学信息科学与工程学院,青岛,266100
基金项目:国家高技术研究发展计划(“八六三”计划)(2008AA12Z3475788)资助项目; 淮海工学院引进人才科研启动基金资助项目;淮海工学院校内课题(Z2009033)资助项目
摘    要:针对常见的城市建筑物图像,提出了一种由单幅图像自动完成建筑物主体轮廓提取的算法。算法利用基于凸包彩色形态筛的多尺度性,设计了城市建筑物场景贝叶斯概率统计模型,由最大化后验概率(Maximum a pos-terior,MAP)估计消隐点在图像中的投影,利用边缘像素分类的结果获得建筑物的主体轮廓。该算法可用于单幅图像,不需要边缘检测和Hough变换等处理。实验结果证明,通过估计该场景结构可以自动获得消隐点在图像中的投影,进而提取建筑物的平行六面体主体轮廓。

关 键 词:计算机视觉  轮廓提取  相机标定  彩色形态筛  消隐点  

Urban Building Contour Extraction Method Based on Convex Color Sieves
Yang Miao,Gong Chenglong,Wei Zhiqiang.Urban Building Contour Extraction Method Based on Convex Color Sieves[J].Journal of Data Acquisition & Processing,2011,26(3).
Authors:Yang Miao  Gong Chenglong  Wei Zhiqiang
Affiliation:Yang Miao1,Gong Chenglong1,Wei Zhiqiang2(1.Department of Electronic Engineering,Huaihai Institute of Technology,Lianyungang,222005,China,2.College of Information Science and Enginering,Ocean University of China,Qingdao,266100,China)
Abstract:A new automatic extraction method for main building contour is proposed.It applies convex color sieves(CCS) of small-scale to construct a city-building Bayesian model.From the maximum a posterior(MAP) of the angles, the positions of three vanishing points can be determined.Then,the main building contour is extracted according to edge-pixels cluster results.The algorithm is applied to single image without involving processing stage such as edge detection or Hough transform.Experimental results show that esti...
Keywords:computer vision  contour extraction  camera calibration  convex color sieves(CCS)  vanishing point  
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