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基于小波多尺度分解与GLR的UWB信号检测技术
引用本文:曾献军,张伟军. 基于小波多尺度分解与GLR的UWB信号检测技术[J]. 计算机测量与控制, 2007, 15(11): 1480-1481,1490
作者姓名:曾献军  张伟军
作者单位:国防科技大学,湖南,长沙,410073;国防科技大学,湖南,长沙,410073
基金项目:国家高技术研究发展计划(863计划)
摘    要:由于常规窄带信号检测方法不能适用于超宽带信号,为了对超宽带信号进行有效检测,提出了一种基于小波多尺度分解与广义似然比(GLR)相结合的新颖目标检测方法;首先利用小波进行多尺度分解,获得目标所在的位置,通过计算小波域能量,来截取目标信号,由此计算散射中心的分布密度,然后结合利用广义似然比,来实现超宽带信号检测;仿真试验结果表明,该方法与常规的双门限方法相比,在信噪比相同情况下,能获得更好的检测概率,从而体现其优越性.

关 键 词:小波多尺度分解  广义似然比  超宽带信号检测
文章编号:1671-4598(2007)11-1480-02
收稿时间:2007-01-04
修稿时间:2007-02-15

UWB Signal Detection Technology Based on Wavelet Multiscale Decomposition and Generalized Likelihood Ratio
Zeng Xianjun,Zhang Weijun. UWB Signal Detection Technology Based on Wavelet Multiscale Decomposition and Generalized Likelihood Ratio[J]. Computer Measurement & Control, 2007, 15(11): 1480-1481,1490
Authors:Zeng Xianjun  Zhang Weijun
Abstract:
Keywords:wavelet multiscale decomposition   generalized likelihood ratio   UWB signal detection
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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