| 基于广义多分辨形态学梯度的电力系统振荡与故障的识别算法 |
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| 引用本文： | 张义辉,刘显荣.基于广义多分辨形态学梯度的电力系统振荡与故障的识别算法[J].电力系统保护与控制,2008,36(8). |
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| 作者姓名： | 张义辉 刘显荣 |
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| 摘 要： | 提出将广义多分辨形态学梯度(GMMG)变换引入电力系统振荡与故障的识别中的算法.该算法能正确区分各种振荡与故障,避免保护误动;在振荡过程中发生故障时,亦能迅速识别,其性能优于传统的以及基于小波分析的振荡闭锁方案.用EMTP仿真各种振荡和故障得到的结果对所提算法的有效性进行了检验.结果表明:所提出的算法可以保证振荡与故障的正确识别,表明其在微机保护装置中具有实时应用的前景.
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| 关 键 词： | 电力系统 继电保护 振荡闭锁 GMMG |
Generalized multi-resolution morphological gradient based algorithm of fault identification during power swings |
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| ZHANG Yi-hui,LIU Xian-rong.Generalized multi-resolution morphological gradient based algorithm of fault identification during power swings[J].Power System Protection and Control,2008,36(8). |
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| Authors: | ZHANG Yi-hui LIU Xian-rong |
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