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基于Contourlet变换的自适应图像去噪方法
引用本文:董鸿燕, 扬卫平, 沈振康. 基于Contourlet变换的自适应图像去噪方法[J]. 红外技术, 2006, 28(9): 552-556. DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2006.09.014
作者姓名:董鸿燕  扬卫平  沈振康
作者单位:国防科技大学ATR重点实验室,湖南,长沙,410073;国防科技大学ATR重点实验室,湖南,长沙,410073;国防科技大学ATR重点实验室,湖南,长沙,410073
摘    要:综合考虑Contourlet变换后系数尺度内和尺度间的依赖性,提出了一种基于Contourlet变换的自适应去噪方法.与几种传统的小波去噪算法比较,它能够更有效地保留图像的细节和纹理,具有更好的视觉效果和较优的SNR值.

关 键 词:奇异性  图像去噪  Contourlet变换  多方向  多尺度几何分析
文章编号:1001-8891(2006)09-0552-05
收稿时间:2006-04-26
修稿时间:2006-04-26

Adaptive Image Denoising Algorithm Based on Contourlet Transform
DONG Hong-yan, YANG Wei-ping, SHEN Zheng-kang. Adaptive Image Denoising Algorithm Based on Contourlet Transform[J]. Infrared Technology , 2006, 28(9): 552-556. DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2006.09.014
Authors:DONG Hong-yan  YANG Wei-ping  SHEN Zheng-kang
Affiliation:ATR laboratory, National University of Defense Technology, Changsha Hunan 410073, China
Abstract:
Keywords:singularity   image denoising   Contourlet transform   multidirection   multiscale geometric analysis
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