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双线性快速模糊增强图像边界检测最新算法
引用本文:韩培友 王鸿 郝重阳. 双线性快速模糊增强图像边界检测最新算法[J]. 计算机科学, 2004, 31(6): 199-200
作者姓名:韩培友 王鸿 郝重阳
作者单位:西北工业大学电子与信息工程研究所,西安,710072;河南省开封市广播电视大学,开封,475000
基金项目:国家重点验室基金资助(51473080101)
摘    要:本文利用广义模糊集(GFS)理论,给出了全新的用于模糊增强图像区域对比度的线性广义模糊算子(LGFO),从而给出了双线性快速模糊增强图像边界检测最新算法。首先利用线性右半梯形隶属变换将灰度图像的普通空间变换为广义模糊空间,再利用LGFO对广义模糊空间进行区域对比度增强,然后把增强后的广义模糊空间变换为普通空间,最后对处理后的普通空间进行边界提取。通过大量实例验证,使用本文算法提取图像边界速度快、效果好。而且多项指标均超过了文[1~4]。

关 键 词:边界检测  模糊增强  广义模糊集  线性广义模糊算子

The Newest Double Linear Fast Algorithm of Image Fuzzy Enhancement Edge Detection
HAN Pei-You WANG Hong HAO Chong-Yang. The Newest Double Linear Fast Algorithm of Image Fuzzy Enhancement Edge Detection[J]. Computer Science, 2004, 31(6): 199-200
Authors:HAN Pei-You WANG Hong HAO Chong-Yang
Affiliation:HAN Pei-You~1 WANG Hong~2 HAO Chong-Yang~1
Abstract:
Keywords:Edge detection  Fuzzy enhancement  Linear generalized fuzzy operator  Generalized fuzzy set
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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