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杂志ISSN号
Mask-RCNN模型在图像篡改中的应用
作者姓名:
张麒麟
林清平
肖蕾
摘 要:
图像真实性检验在许多领域有着极为重要的应用,现有图像篡改检测方法大多稳定性较差或受图像格式限制,不能满足日益复杂的实际需求.为了进一步提高检测正确率和适用范围,提出了一种基于深度学习(Mask-RCNN)的图像篡改检测方法.Mask-RCNN能够对检测目标进行高效率的辨识,同时精准确定目标边界,但其主要应用于物体识别领...
关 键 词:
深度学习
篡改检测
特征提取
双流算法
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