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基于Gabor的特征提取算法在人脸识别中的应用
引用本文:欧阳文,王燕.基于Gabor的特征提取算法在人脸识别中的应用[J].电子设计工程,2012,20(24):175-177.
作者姓名:欧阳文  王燕
作者单位:兰州理工大学计算机与通信学院,甘肃兰州,730050
摘    要:针对人脸识别中的特征提取问题,提出一种新的基于Gabor的特征提取算法,利用Gabor小波变换良好的提取区分能力和LDA所具有的判别性优势来进行特征提取。首先利用Gabor小波变换来提取人脸特征。然后对得到的高维特征采用PCA进行初次降维,再利用LDA实现再次降维,得到最终的特征向量。在ORL和YALE人脸库上的实验验证了该算法的有效性。

关 键 词:Gabor小波变换  主成分分析(PCA)  线性判别分析(LDA)  人脸识别

A feature extraction algorithm based Gabor for face recognition
OU Yang-wen,WANG Yan.A feature extraction algorithm based Gabor for face recognition[J].Electronic Design Engineering,2012,20(24):175-177.
Authors:OU Yang-wen  WANG Yan
Affiliation:(College of Computer and Communication,Lanzhou University of Technology,Lanzhou 730050,China)
Abstract:
Keywords:Gabor wavelet transform  Principal Component Analysis (PCA)  Linear discriminant Analysis (LDA)  face recognition
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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