| 基于粗糙集约简的图像插值方法 |
| |
| 引用本文： | 贾晓芬,赵佰亭,周孟然,高威. 基于粗糙集约简的图像插值方法[J]. 计算机应用研究, 2015, 0(2): 623-626 |
| |
| 作者姓名： | 贾晓芬 赵佰亭 周孟然 高威 |
| |
| 作者单位： | 安徽理工大学 电气与信息工程学院,安徽 淮南,232001 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(51174258)；安徽高校省级自然科学研究项目(KJ2013B087)；淮南市科技计划资助项目(2013A4017，2011B31)；安徽理工大学青年教师科研资助项目(2012QNZ06)；国家创新创业项目 |
| |
| 摘 要： | 提出了一种基于粗糙集约简的支持向量机图像插值方法,目的在于提高基于学习的插值方法的插值效率,改善放大图像边缘模糊现象。首先在原始图像上利用已知的像素灰度值及邻域内像素间的相关性构造训练样本集;然后利用粗糙集约简算法约简掉其中重要度较小的特征,并用约简后的样本集训练支持向量机;再用测试样本及训练好的支持向量机估计偶行偶列的像素灰度值;最后利用测试样本及训练好的支持向量机估计剩余的未知像素灰度值。仿真表明,所提方法有效提高了插值效率,获得了较好的客观指标,得到了满意的插值图像。
|
| 关 键 词： | 图像插值 粗糙集 约简 支持向量机 |
Image interpolation scheme based on rough sets reduction |
| |
| JIA Xiao-fen,ZHAO Bai-ting , ZHOU Meng-ran,GAO Wei. Image interpolation scheme based on rough sets reduction[J]. Application Research of Computers, 2015, 0(2): 623-626 |
| |
| Authors: | JIA Xiao-fen ZHAO Bai-ting ZHOU Meng-ran GAO Wei |
| |
| Affiliation: | JIA Xiao-fen;ZHAO Bai-ting;ZHOU Meng-ran;GAO Wei;School of Electrical & Information Engineering,Anhui University of Science & Technology; |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | image interpolation rough sets reduction support vector machine |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
