| 基于显著区域的行人检测算法 |
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| 引用本文： | 王晓,陈军,方稳华,梁超.基于显著区域的行人检测算法[J].计算机工程与设计,2015(2):520-523. |
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| 作者姓名： | 王晓 陈军 方稳华 梁超 |
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| 作者单位： | 武汉大学 国家多媒体工程技术研究中心，湖北 武汉430072; 武汉大学 深圳研究院，广东 深圳518063 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(61303114)；中国博士后科学基金项目(2013M530350)；国家973重点基础研究发展计划基金项目(2009CB320906)；深圳市生物、互联网、新能源、新材料产业发展专项资金基础研究计划基金项目 |
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| 摘 要： | 针对经典行人检测算法(HOG+SVM algorithm)因滑动窗口滑动次数过多引起的计算量过大问题,提出一种基于显著区域的行人检测算法。把提取的显著度和原图结合得出有效图,实现由整张图像行人检测到局部有效图行人检测的转变;用贝叶斯准则将有效区域和基于协方差的行人检测有机结合,达到在降低计算量的同时提高检测准确率的效果。在公开数据集INRIA上的实验结果表明,该算法降低了计算量,明显改善了误检率。
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| 关 键 词： | 行人检测 显著区域 有效区域 协方差矩阵 贝叶斯准则 |
Pedestrian detection based on salient regions |
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| WANG Xiao,CHEN Jun,FANG Wen-hua,LIANG Chao.Pedestrian detection based on salient regions[J].Computer Engineering and Design,2015(2):520-523. |
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| Authors: | WANG Xiao CHEN Jun FANG Wen-hua LIANG Chao |
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| Affiliation: | WANG Xiao;CHEN Jun;FANG Wen-hua;LIANG Chao;National Engineering Research Center for Multimedia Software,Wuhan University;Shenzhen Institute,Wuhan University; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | pedestrian detection salient regions effective regions covariance matrix Bayesian rule |
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