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电池管理系统的设计及荷电状态的估算
引用本文:刘骞,孙红.电池管理系统的设计及荷电状态的估算[J].电源技术,2014(5).
作者姓名:刘骞  孙红
作者单位:沈阳建筑大学交通与机械工程学院;
基金项目:国家自然科学基金(51176131);辽宁省自然科学基金(20102187);沈阳市科技计划项目(F11-264-1-01)
摘    要:电池管理是汽车混合动力系统的关键技术之一。对混合动力汽车电池管理系统(BMS)的硬件和程序流程进行了设计,并采用径向基函数(RBF)神经网络对电池的荷电状态(SOC)进行估算。使用RBF神经网络算法估算SOC可避免对电池内部复杂的电化学反应建模的过程,并可达到较高的精度。

关 键 词:电池管理系统  RBF  神经网络  荷电状态
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