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基于速度差分变异粒子群的RFID网络优化
引用本文:吴琼,纪志成,吴定会. 基于速度差分变异粒子群的RFID网络优化[J]. 计算机工程与设计, 2015, 0(2): 325-329
作者姓名:吴琼  纪志成  吴定会
作者单位:江南大学 物联网工程学院,江苏 无锡,214122
基金项目:国家863高技术研究发展计划基金项目(2013AA040405);江苏省产学研联合创新资金---前瞻性联合研究基金项目
摘    要:针对RFID网络资源分布不合理问题,建立RFID网络系统优化模型,提出一种带压缩因子和惯性权重的速度差分变异粒子群(VDM-PSO)算法来优化网络中读写器的规划部署。压缩因子和惯性权重保证算法前期搜索的快速性和后期搜索的精确性,速度差分变异操作有效保持粒子群体的多样性,摆脱局部极点的束缚。仿真结果表明,该算法较基本粒子群(PSO)算法群体多样性增强,适应度更佳,能够更好实现网络资源分布。

关 键 词:RFID网络  资源分布  优化  粒子群算法  差分变异

Optimization of RFID networks based on velocity differential mutation-particle swarm algorithm
WU Qiong,JI Zhi-cheng,WU Ding-hui. Optimization of RFID networks based on velocity differential mutation-particle swarm algorithm[J]. Computer Engineering and Design, 2015, 0(2): 325-329
Authors:WU Qiong  JI Zhi-cheng  WU Ding-hui
Affiliation:WU Qiong;JI Zhi-cheng;WU Ding-hui;School of Internet of Things Engineering,Jiangnan University;
Abstract:
Keywords:RFID networks  distribution of network resources  optimization  PSO algorithm  differential mutation
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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