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基于域变换递归滤波的雾天图像复原
引用本文:王伟鹏,戴声奎.基于域变换递归滤波的雾天图像复原[J].计算机应用研究,2015(2):638-640.
作者姓名:王伟鹏  戴声奎
作者单位:华侨大学 信息科学与工程学院,福建 厦门,361021
基金项目:福建省自然科学基金资助项目(2012J01274);福建省科技计划重点资助项目(2013H0030);中央高校基本科研专项基金资助项目
摘    要:为了提高大雾天气下采集图像的对比度和能见度,提出一种基于域变换递归滤波的图像复原方法。该方法在大气散射模型的基础上,对大气耗散函数的约束条件进行空间域的变换以实现维数降低,然后经过递归滤波之后获取较准确的结果,最后求解雾图成像方程,并对复原结果进行局部的线性映射调整,获得理想的清晰图像。该方法在场景深度跳变的边缘处可以获得更自然的复原效果,而且能很好地突出图像中的细节信息。实验结果表明,通过该方法得到的结果相比于传统的单幅图像去雾方法,视觉效果更佳、执行速度更快,并且该方法可以并行计算,因此采用GPU进一步加速能够满足实时处理视频的需求。

关 键 词:去雾  图像复原  大气散射模型  域变换  递归滤波器  图像增强

Haze image restoration using domain transform recursive filter
WANG Wei-peng,DAI Sheng-kui.Haze image restoration using domain transform recursive filter[J].Application Research of Computers,2015(2):638-640.
Authors:WANG Wei-peng  DAI Sheng-kui
Affiliation:WANG Wei-peng;DAI Sheng-kui;College of Information Science & Engineering,Huaqiao University;
Abstract:
Keywords:haze removal  image restoration  atmospheric scattering model  domain transform  recursive filter  image en-hancement
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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