适用于丢包信道的多描述图像量化方法 |
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引用本文: | 罗骁,李卫忠.适用于丢包信道的多描述图像量化方法[J].计算机工程与设计,2015(2):306-310. |
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作者姓名: | 罗骁 李卫忠 |
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作者单位: | 空军工程大学 防空反导学院,陕西 西安,710051 |
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摘 要: | 为提高不可靠网络条件下传输图像的重建质量,提出一种结合遗传算法和小波变换的多描述图像编码方法。利用离散小波变换(DWT)将源图像分解为4个重要性不同的子带,通过自适应遗传算法优化的量化步长对子带系数进行均匀量化,增大引入相关后各个图像描述中的低频信息比重。3组测试图像的仿真分析结果表明,在丢失2或3数据包时,相校基于固定步长的MDTC.DWT/UQ方法,该方法具有更好的鲁棒性,用假设检验的方法进一步验证了该方法的有效性。
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关 键 词: | 多描述编码 量化步长 离散小波变换 遗传算法 丢包信道 |
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