超超临界机组中间点温度控制系统建模

考虑到超超临界直流锅炉的分布参数和多变量密切耦合的特性,提出了一种以自我组织的模糊神经网络为基础的方法来模拟中点温度控制系统。研究结果表明,所建立的模型具有很强的预测能力,并在燃料数量和所提供的水数量发生变化的情况下很好地反映了中间点的温度动态。这证实了这一方法的可行性及其在控制超超临界锅炉中的燃烧比方面的实际用途。