| 基于MFOA GRNN的汽轮机热耗率预测模型 |
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| 引用本文： | 钟震,童小忠,司风琪,任少君. 基于MFOA GRNN的汽轮机热耗率预测模型[J]. 热能动力工程, 2020, 35(2): 63-69,86 |
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| 作者姓名： | 钟震 童小忠 司风琪 任少君 |
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| 作者单位： | 东南大学能源转换及其过程测控教育部重点实验室,江苏南京210096;浙江浙能技术研究院有限公司,浙江杭州311121 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(51106099)；气动噪声控制重点实验室开放基金(ANCL201602)；2014上海市军民结合专项项目（No.26） |
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| 摘 要： | 为提高机组热耗率在线计算的精度与鲁棒性,提出多种群果蝇优化算法(Multi-population fruit fly optimization algorithm,MFOA)和广义回归神经网络(Generalized regression neural network,GRNN)相结合的汽轮机热耗率预测模型。以影响机组热耗率的主要运行参数为输入参数,建立基于GRNN的机组热耗率计算模型,并进一步采用改进的多种群果蝇优化算法优化GRNN模型中的光滑因子。将所建MFOA-GRNN热耗率预测模型应用到某1 000 MW机组中,结果表明该模型具有很好的计算精度,在测量数据发生方差增大、定值偏移等异常情况时该模型也能给出可靠的计算结果,具有较强的泛化能力和鲁棒性,满足实际工程需要。
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| 关 键 词： | 热耗率 果蝇优化算法 广义回归神经网络 泛化能力 光滑因子 预测模型 |
Prediction Model of Steam Turbine Heat Rate based on MFOA GRNN |
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| ZHONG Zhen,TONG Xiao zhong,SI Feng qi and REN Shao jun. Prediction Model of Steam Turbine Heat Rate based on MFOA GRNN[J]. Journal of Engineering for Thermal Energy and Power, 2020, 35(2): 63-69,86 |
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| Authors: | ZHONG Zhen TONG Xiao zhong SI Feng qi REN Shao jun |
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| Affiliation: | Southeast University,Zhejiang Energy Group Research Institute,Southeast University and Southeast University |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | heat rate fruit fly optimization algorithm generalized regression neural network algorithm generalization ability smoothness factor prediction model |
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