基于数据挖掘模型的梯级水电站效益关联探索

为加强梯级水电站优化调度和经济运行的管理,针对梯级水电站效益考核中各水电站之间经济效益关系复杂的问题,采用数据挖掘模型进行梯级水电站效益关联性探索。首先,选取各电站相关效益指标的长序列监测统计资料,建立数据仓库;其次,根据关联规则的基本原理,选择合适的最小支持度和最小置信度,建立数据挖掘模型;再次,采用适当的数据挖掘算法Apriori算法对模型求解,得到梯级水电站经济效益之间的关联规则;最后,对模型应用效果进行分析和验证。结果表明:基于数据挖掘模型进行梯级水电站效益关联性分析,可快速有效地获得梯级水电站的经济效益关系,为梯级水电站的效益考核研究提供了新思路。