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| 鲁棒的超声多普勒肾动脉血流信号提取方法 | |
| 引用本文： | 王杰,杨萌,蔡胜,李建初,唐娉.鲁棒的超声多普勒肾动脉血流信号提取方法[J].计算机科学,2010,37(2):274-276. |
| 作者姓名： | 王杰 杨萌 蔡胜 李建初 唐娉 |
| 作者单位： | 1. 北京师范大学数学科学学院,北京,100875 2. 中国医学科学院北京协和医院超声医学科,北京,100730 3. 中国科学院遥感应用研究所,北京,100101 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(60671026)资助 |
| 摘 要： | 声多普勒肾动脉血流速度信号是进一步提取血流速度信号特征的前提。而超声多普勒肾动脉血流速度信号特征是肾动脉狭窄早期诊断的重要手段。因强烈的斑噪影响和其它信息干扰,从超声图像中准确提取肾动脉血流速度信号是比较困难的。提出了局部自适应的置信连接分割方法,该方法用于分离信号区域和背景,在灰度分布不均匀和强噪声条件下仍能实现有效分割;然后使用连通域标号的方法填补小空隙,以消除干扰信息的影响,通过局部统计特性修正提取的信号并使用Mean Shift方法为信号降噪,最终实现了鲁棒的肾动脉血流速度信号的提取。实验结果显示,该方法能准确提取肾动脉血流速度信号,鲁棒性强。 |
| 关 键 词： | 超声多普勒 图像 置信连接 分割 血流信号 |
| 收稿时间： | 2009/3/23 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2009/6/13 0:00:00 |
Robust Renal Artery Flow Signal Extraction Method for Ultrasonic Doppler Images |
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| WANG Jie,YANG Meng,CAI Sheng,LI Jian-chu,TANG Ping.Robust Renal Artery Flow Signal Extraction Method for Ultrasonic Doppler Images[J].Computer Science,2010,37(2):274-276. | |
| Authors: | WANG Jie YANG Meng CAI Sheng LI Jian-chu TANG Ping |
| Affiliation: | School of Mathematical Sciences/a>;Beijing Normal University/a>;Beijing 100875/a>;China;Department of Ultrasound/a>;Peking Union Medical College Hospital of the Chinese Academy of Medical Sciences/a>;Beijing 100730/a>;China;Institute of Remote Sensing Applications/a>;Chinese Academy of Sciences/a>;Beijing 100101/a>;China |
| Abstract: | Renal artery ultrasonic Doppler blood flow velocity signal extraction is a prerequisite for the feature extraction of blood flow velocity signals.And features of renal artery ultrasonic Doppler blood flow velocity signals are important means for early renal arterial stenosis(RAS) diagnosis.To extract signals from ultrasonic images the locally adaptive confidence connected segmentation method was proposed to separate the signal region and the background.The segmentation is impactful even with intensity inhom... |
| Keywords: | Ultrasonic doppler Image Confidence connected Segmentation Flow signals |
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