基于遥感与GIS的土地利用分类方法研究——以河北省安新县为例 |
| |
引用本文: | 高鑫,徐景东,冯阳,郭沥文,戴建林.基于遥感与GIS的土地利用分类方法研究——以河北省安新县为例[J].科技创新与应用,2019(7). |
| |
作者姓名: | 高鑫 徐景东 冯阳 郭沥文 戴建林 |
| |
作者单位: | 北京地拓科技发展有限公司;中国水利水电科学研究院 |
| |
摘 要: | 研究土地利用类型分类对国民经济具有重要意义。在土地利用类型分类中,常用的方法为监督分类与非监督分类,这两种方法都可以快速地对土地利用类型行分类,但针对不同的地物二者的分类精度是不同的。文章将最大似然法与ISODATA算法的分类结果与目视解译作对比,分析得出两种方法对不同地物的分类精度,确定其适用地物。分析得出最大似然法对于居民地、水田、天然草地的划分精度较高,精度分别为:88.89%、87.64%、90.96%;ISODATA算法对坑塘、水浇地的划分精度较高,精度分别可达到:95.38%和91.61%。
|
关 键 词: | 土地利用分类 最大似然法 ISODATA算法 |
本文献已被 CNKI 等数据库收录! |
|